sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
The multi-qa-mpnet-base-dot-v1 embedding model transforms sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, generating high-quality semantic embeddings optimized for question-and-answer retrieval, semantic search, and similarity-scoring across diverse content.
Источник цен — краулер ZERNO: openrouter.ai и российские перепродавцы, снято 2026-08-17. Курс 84.54 ₽ за доллар на 15.08.2026, по данным ЦБ. Наценки в этих ценах нет: доступ к моделям мы ещё не продаём.