thenlper/gte-base
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
Источник цен — краулер ZERNO: openrouter.ai и российские перепродавцы, снято 2026-08-17. Курс 84.54 ₽ за доллар на 15.08.2026, по данным ЦБ. Наценки в этих ценах нет: доступ к моделям мы ещё не продаём.