intfloat/e5-large-v2
The e5-large-v2 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-accuracy semantic embeddings optimized for retrieval, semantic search, reranking, and similarity-scoring tasks.
Источник цен — краулер ZERNO: openrouter.ai и российские перепродавцы, снято 2026-08-17. Курс 84.54 ₽ за доллар на 15.08.2026, по данным ЦБ. Наценки в этих ценах нет: доступ к моделям мы ещё не продаём.